Characteristics and Analysis of the Seismic Damage from the M_S7.0 Jiuzhaigou Earthquake in the Area between Songpan and Jiuzhaigou     

Yan Zhaolun  Peng Xiaobo  Li Shuguang  Hong Haichun 《中国地震研究》2018,32(2):173-188

This paper expounds the features of the buildings and analyzes the seismic disaster characteristics of the Jiuzhaigou M_S7. 0 earthquake in the area between Songpan and Jiuzhaigou. New buildings (especially the frame structure) had good anti-seismic performance,but brick-wood structures and brick-concrete structures sustained large amounts of damage in the earthquake. By computing the seismic damage index,we found that the seismic damage index of the frame structure was far less than that of civil structures and brick-wood structures. The seismic damage index of frame structures were all zero in the Ⅵ area,and increased rapidly with the increase of intensity,but the increasing range was reduced. We also discussed how to evaluate the intensity in areas where there was a lack of buildings or there was only one structure type,which can be referenced in future field work.  相似文献   

近30 a甘肃省河东地区极端气温指数时空变化特征及趋势预测          下载免费PDF全文

黄浩  张勃  黄涛  王怀军  马尚谦  马彬  王晓丹  崔艳强 《干旱区地理》2020,43(2):319-328

基于甘肃省河东地区61个气象站点1988—2017年逐日气温数据，利用Mann-Kendall检验，Sen’s斜率估计方法分析甘肃省河东地区极端气温指数的时空变化趋势，并探讨极端气温指数与其影响因素之间的关系，最后利用NAR神经网络结合Hurst指数对甘肃省河东地区极端气温指数变化进行预测分析。结果表明：(1)从时间上看，冷极值相对指数呈下降趋势，冷极值绝对指数、暖极值以及气温日较差、作物生长期呈上升趋势。(2)从空间上看，对冷极值变化反应最为敏感的是高寒湿润区，对暖极值变化反应最为敏感的是温带半湿润区和北亚热带湿润区，除北亚热带湿润区外各区域作物生长期的变化都达到了显著水平，而气温日较差仅在温带半湿润区达到了显著水平。(3)多数极端气温指数与经纬度、海拔之间有显著相关性，但受区域自然特点影响，经度与海拔对其影响实为一类。(4)亚洲区极涡强度、北半球极涡强度以及青藏高原指数B与极端气温指数变化有密切关系，而太阳黑子等只与个别指数之间存在显著的相关性。(5)预测出的极端气温指数冷极值相对指数仍呈现下降趋势，冷极值的绝对指数、暖极值以及气温日较差、作物生长期仍然呈现增加趋势，但大多数指数与1988—2017年相比变化幅度有所降低。（6）与其他区域相比甘肃省河东地区大多数气温指数变化幅度处于中间水平，表现出其为多种不同气候区、自然区交界地带的特色。  相似文献   

旅游型城市公共空间特征及场所营造指向研究——以甘南藏族自治州夏河县为例          下载免费PDF全文

李巍  徐娜娜  王录仓 《干旱区地理》2020,43(2):525-535

近年来，随着城镇化和旅游业的快速发展，加速了夏河县城市公共空间的更新建设，但也带来场所精神蜕变、识别性降低等一系列问题。在对夏河县进行社会调查、路网拓扑建模的基础上，采用模糊综合评价法、空间句法、核密度分析等方法对场所空间品质、空间活力进行系统地探析，进而对场所单元、丛拉商业文化场所等5处公共场所组团提出了具体的营建策略，并提出场所系统的营造应从构筑系统化的场所、坚持多组团多策略的营造原则、从多主体进行场所营造、营造高通达性的场所、以热点场所单元策动场所组团和场所系统的营造等视角出发营造一个高品质、高活力的场所系统。同时，期望能够为旅游型城市公共空间的场所营造提供一套可借鉴的公共空间评价方法和营造策略  相似文献   

西部省会城市新型城镇化水平综合测度研究          下载免费PDF全文

邹亚锋  李亚静  袁志鸿 《干旱区地理》2020,43(6):1612-1621

新型城镇化是中国经济社会健康、稳定、可持续发展的根本途径，也是消除中国城乡社会经 济“二元结构”的根本出路。根据新型城镇化的内涵，从人口、经济发展、生活质量、基础设施、资源 环境、城乡统筹 6 个方面，构建了包含 24 项指标的新型城镇化水平综合测度指标体系，运用熵值 法，对西部 11 个省会城市 2005—2015 年的城镇化发展水平进行综合测度。研究表明：西部省会城 市的新型城镇化发展水平存在显著差异，总体上可分为“高等水平”、“中等水平”、“低等水平”3 个 级别，基础设施建设是造成差异的主要驱动力。各城市不同年间的城镇化单项水平影响因素呈现 多元化，在今后的发展中应有所侧重，同时兼顾城镇化质量，推动城乡协调发展。  相似文献   

新疆S214公路台特玛湖干涸湖盆段风沙危害及防治     

蔡东旭  李生宇  王海峰  俞祥祥  王世杰  徐新文 《中国沙漠》2020,40(1):1-11

新疆S214（考干-米兰，考米线）公路位于库鲁克塔格沙漠东南缘，穿越台特玛湖干涸湖盆。由于该区气候干旱，风力强劲，沙源丰富，流动沙丘广布且快速移动，风沙危害对公路运输构成严重威胁。通过对风沙环境和风沙危害定位观测和土壤水盐特征系统调查，确定了风沙危害极为严重的公路区段，提出了合理的风沙防护措施及防沙体系结构。结果表明：该区具有明显的单风向风况，主要盛行ENE和NE风，偶有反向风沙活动，起沙风频率、输沙势、输沙率极高，属于高能-大比率风能环境；受土壤水分、盐分含量影响，地表紧实度差异较大，部分地段为极疏松的沙层，部分地段为紧实的盐壳；S214公路风沙危害防护区段为K4+900~K18+200，设计建造的阻-固-输相结合的机械-植物复合防沙体系，防沙效果明显，保障了道路安全运营。这一强风沙、高盐区公路防沙体系建设模式可为类似环境地区工程防沙提供借鉴。  相似文献   

“一带一路”建设背景下重庆与东盟国家贸易格局演变和影响因素分析     

杜瑜  宗会明 《世界地理研究》2020,29(4):697-707

“贸易畅通”是“一带一路”建设的重要内容，重庆作为中国西部地区内陆开放高地，贸易发展优势明显。运用贸易强度指数和HM指数，分析2001—2017年重庆与东盟国家贸易格局和贸易依赖程度，并分析影响重庆与东盟国家贸易格局的影响因素。结果表明：①重庆与东盟国家贸易联系紧密，增长速度快，贸易总额在“一带一路”沿线六大区域中始终保持领先地位；②马来西亚和泰国成为重庆与东盟国家中最重要的贸易伙伴，越南、新加坡、菲律宾和印度尼西亚紧随其后，而与缅甸、柬埔寨、老挝和文莱的贸易总额较少；③在进口方面，形成以马来西亚、泰国和越南为首的多元进口格局，泰国和越南进口伙伴地位上升。在出口方面，形成以马来西亚为首的多元出口新格局，越南出口地位下降；④在市场相互依赖程度方面，重庆出口对东盟国家特别是马来西亚和新加坡贸易市场的重要性程度上升，而对东盟国家市场依赖程度较小；⑤产业结构、贸易通道、文化交流和政策等是影响重庆与东盟国家贸易格局的重要影响因素。  相似文献   

A note on the lake level variations of Nam Co,south-central Tibetan Plateau from 2005 to 2019     

ShiQiao Zhou 《寒旱区科学》2020,12(6):430-435

Tibetan lake levels are sensitive to global change, and their variations have a large impact on the environment, local agriculture and animal husbandry practices. While many remote sensing data of Tibetan lake level changes have been reported, few are from in-situ measurements. This note presents the first in-situ lake level time series of the central Tibetan Plateau. Since 2005, daily lake level observations have been performed at Lake Nam Co, one of the largest on the Tibetan Plateau. The interannual lake level variations show an overall increasing trend from 2006 to 2014, a rapid decrease from 2014 to 2017, and a surge from 2017 to 2018. The annual average lake level of the hydrological year (May-April) rose 66 cm from 2006 to 2014, dropped 59 cm from 2014 to 2017, and increased 20 cm from 2017 to 2018, resulting in a net rise of 27 cm or an average rate of about 2 cm per year. Compared to the annual average lake level based on the calendar year, it is better to use the annual average lake level based on the hydrological year to determine the interannual lake level changes. As the lake level was stable in May, it is appropriate to compare May lake levels when examining interannual lake level changes with fewer data. Overall, remote sensing results agree well with the in-situ lake level observations; however, some significant deviations exist. In the comparable 2006-2009 period, the calendar-year average lake level observed in-situ rose by 10-11 cm per year, which is lower than the ICESat result of 18 cm per year.  相似文献   

不同高度数据联合欧拉反褶积法研究          下载免费PDF全文

周文月  陈昌昕  侯振隆  秦朋波  王泰涵 《地球物理学报》2018,61(8):3400-3409

基于不同测量高度重力场及其梯度数据可同时对应同一场源并用于反演场源位置的分析原理，拓展不同高度场数据在欧拉反褶积法中的应用范围.首先，立足于对欧拉反褶积方法的理论研究基础，提出不同高度数据融合联合欧拉反演公式.其次，在理论模型上对多种高度数据联合反演做了测试分析计算，验证了不同高度场数据融合联合欧拉反褶积法能够改善位场解释中单一观测面数据计算带来的解的发散问题，收敛过程由此改善.最后，将本文方法应用于龙门山地区实际重力数据的解释，获得了研究区断裂分布特征.  相似文献   

Wolf‐triggered trophic cascades and stream channel dynamics in Olympic National Park: a comment on East et al. (2017)          下载免费PDF全文

Robert L. Beschta  William J. Ripple 《地球表面变化过程与地形》2018,43(4):930-935

  相似文献   

基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测     

闫佰忠  孙剑  王昕洲  韩娜  刘博 《吉林大学学报(地球科学版)》2020,50(1):208-216

为解决以往模型未考虑地下水位相关影响因素的问题，探讨长短期记忆（LSTM）神经网络在地下水位预测中的应用，利用长短期记忆神经网络，采用多变量输入的方式，构建了基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测模型。以泰安市岱岳区J1号监测井为例，采用2001-2014年地下水水位动态监测资料与相关影响因素数据，利用多变量LSTM神经网络对2015-2016年地下水位进行预测，并与单变量LSTM神经网络和反向传播（BP）神经网络进行对比。研究结果表明：以相关影响变量为输入的BP神经网络无法考虑时序变化规律，预测均方根误差最大，为2.399 3；以地下水位为变量输入的单变量LSTM神经网络仅能根据时序变化作出相应预测，无法考虑相关变量影响，预测均方根误差为2.102 2；基于多变量输入的LSTM神经网络的预测精度显著高于单变量LSTM神经网络和BP神经网络，预测均方根误差最小，仅为1.919 1。总体上，多变量LSTM神经网络地下水位预测模型仅在某些峰值处误差较大，但总体预测效果较为理想。  相似文献